(资料图)

7月6日至8日，以“智联世界，生成未来”为主题的第六届世界人工智能大会（2023WAIC）在上海举行。连续六年参会的长宁企业西井科技今年围绕全新打造的Ainergy（以“智”促“能”）战略，重点展出三款产品：全球首款智能换电无人驾驶商用车Q-Truck、全球首发新能源无人驾驶牵引车Q-Tractor、基于大模型打造的集装箱物流新型智能机器人专家TerminalGPT。其中，Q-Truck还被评选为本届大会的“九大镇馆之宝”之一，引起众多观众的关注。

据介绍，Q-Truck采用新一代融合感知架构，搭载工业级超远视距高精双目AI摄像头、激光雷达等多种传感器，融合智能算法，配合整套全栈式系统，像人一样具备强大的感知和决策，配套智能能源服务PowerOnair，5分钟即可完成无人化电池补能。在减碳方面，经测算，Q-Truck在实际生产作业场景下，单车每年可减排二氧化碳50吨，相当于单车每年植树4545棵，单车每年植树面积11.34万平米。

目前，Q-Truck已服务多个国家，助力用户实现全球最早的无人驾驶与人工驾驶混合作业，并首次实现“无驾驶室”新能源无人集卡常态化运营。从2020年起，该公司产品已先后在泰国、阿联酋、英国、马来西亚、墨西哥等多个国家商业落地。就在6月，和记港口旗下英国菲力斯杜港与西井签约，新增100辆新能源智能无人驾驶卡车Q-Truck，双方携手在英国打造“无驾驶室”新能源无人驾驶商用车队。

同时，西井科技不断创新，推出Q-Truck全时无人驾驶新能源商用车、E-Truck智能网联新能源重卡、Q-Chassis无人驾驶重载水平运输车、Q-Shuttle智能小巴等多类型新能源智能化商用车，赋能集装箱物流，以适配全球用户的不同场景需求。

其中，新能源无人驾驶牵引车Q-Tractor在2023WAIC全球首发，进一步丰富西井Qomolo产品矩阵。Q-Tractor可适配空港、工厂、物流中心等多元场景，以更深度的场景互联、更人性的驾驶体验、高衍生的应用场景、更高阶的自动驾驶，用于小型货物运输、行李牵引等物流运输领域。

在集装箱物流行业，实现价值的关键在于优化供应链和提高效率。TerminalGPT（集装箱物流新型智能机器人专家）就是西井基于大模型技术基座打造的一款“大物流领域的24小时贴身AI智能运营专家”。

它结合大物流场景的经验知识和操作习惯，可自主学习并利用“大数据”预测“智能推荐”以及“统筹规划”，通过对WellOcean（集装箱物流场景智能解决方案）、Qomolo（新能源无人驾驶及智能商用车）等各智能及信息系统的链接，赋能各系统使其更“智慧”。

这一做法，可有效打通港口、工厂等生产场景下的车辆、人员、空间及能源等多维度的运营壁垒，赋能集装箱物流场景更高效、更安全及更低碳。

头图为Q-Truck在英国第一大港费利克斯托港。西井科技供图

标签：